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Existem Outras Arquiteturas Cognitivas Semelhantes

Allen Newell (19 de março de 1927 – 19 de julho de 1992) foi um pesquisador em ciências da computação e psicologia cognitiva na faculdade de computação da Carnegie Mellon. Ele contribuiu pra linguagem de processamento de fato (IPL) (1956) e dois dos primeiros programas de inteligência artificial, a máquina de lógica teórica (1956) e o solucionador geral de problemas (1957), com Herbert Simon. Newell foi um estudante de doutorado em Princeton durante 1949-1950, no momento em que estudou matemática.

Devido a sua exibição a um novo campo conhecido como teoria dos jogos e a experiência de seu estudo de matemática, decidiu que preferia “uma combinação de pesquisa experimental e teórica antes que a matemática pura” (Herbert Simon). Pouco depois, deixou Princeton e entrou pra RAND corporation, em Santa Monica, Califórnia, onde trabalhou pra “um grupo que estudava problemas de logística das forças aéreas” (Simon). Seu trabalho com Joseph Kruskal levou à fabricação de duas teorias: Um modelo de suposição da organização, e a formulação tem que dos conceitos de suposição da organização. Mais tarde, Newell “voltou ao projeto e efetivação de experimentos de laboratório sobre tomada de decisões em pequenos grupos” (Simon).

porém, encontrou-se com um defeito. Estava insatisfeito com seus experimentos com grupos menores, em razão de considerava que os resultados não eram suficientemente precisos. 1954, Newell matriculou-se em um seminário onde Oliver Selfridge “descreveu um programa de computador que aprende e reconhece letras e outros padrões” (Simon). Foi no momento em que dessa maneira, Allen tomou consciência de que se podiam formar sistemas inteligentes e com técnica de adaptação. 1979 – Prêmio Alexander C. Williams Jr.

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Assim, quando consulta o tempo, sabe que você está se referindo à temperatura. “Foram criadas muitas expectativas muito grandes, estamos ainda numa fase muito incipiente”, adverte Diego Miranda-Saavedra, cientista de detalhes e professor da Universitat Oberta de Cataluya (UOC).

“Não é um problema de diferenciar a sua voz, mas de processar a linguagem natural. Como usar a inteligência artificial para que a linguagem se traduza em ações. Se eu fizer uma pergunta padrão para dez pessoas, qualquer um vai responder de forma diferente.

São sistemas que se adaptam a cada pessoa, cada uma pedimos coisas diferentes”. Uma vez processada a linguagem natural, entra em jogo o sistema de recomendações. Os algoritmos de estas máquinas descobrem os detalhes de usuários; no que se compreende como informação coletiva.